![Камеру смартфонов приспособили для подсчета углеводов в пище]()
Швейцарские ученые разработали мобильное прибавление для телефонов, которое автоматом подсчитывает количество углеводов в еде и подходящее количество инсулина. Программа, названная GoCARB, дозволит диабетикам лучше контролировать свою диету и уровень глюкозы в крови. Приблизительно 366 миллионов человек во все мире мучаются от сладкого диабета. По оценке знатоков Международной федерации диабета(IDF), к 2030 году ожидается увеличение данной числа до 500 миллионов человек. Диабетикам нужно контролировать уровень глюкозы в крови с поддержкою лечебных препаратов и рассчитывать количество и состав принимаемой еды таковым образом, чтоб опосля еды этот показатель резко не увеличивался. Углеводы в еде, к примеру, такие как крахмал и разные сахара, являются более главным параметром, повышающим уровень глюкозы в крови опосля приема еды. У здорового жителя нашей планеты существует фоновая секреция инсулина и секреция инсулина в ответ на поступление углеводов с едой(прандиальная секреция). В организме диабетика уровень глюкозы в крови, завышенный опосля приема углеводов с едой, нужно понизить с поддержкою инъекции инсулина. Правильное количество прандиального инсулина рассчитывают, основываясь на количестве углеводов, которые поступили в организм с едой, но сделать четкие расчеты трудно даже диабетику со стажем. Теперь исследователи из Бернского института создали мобильное прибавление GoCARB, которое описывает количество углеводов в блюде и подходящую дозу инсулина. Эта система распознает продукты кормления на тарелке благодаря фотографиям, изготовленным на телефон, и расценивает в их количество углеводов. Также программа прибавления автоматом подсчитывает дозу прандиального инсулина. Пользователь вмещается рядом с едой эталонный объект и делает две фото на камеру телефона, при всем этом продукты кормления(мясо, овощные культуры, лапша)распознаются и их форма воссоздается в 3D-формате. Затем на базе 3D-модели и распознания вида товаров в блюде рассчитывается размер еды. Информация о природе и объеме еды, также наличие в програмке базы данных со значениями пищевых товаров дозволяют оценить содержание углеводов в употребляемой еде и наилучшее количество инсулина. Эта система, разработанная для телефонов на базе Android, пройдет тестирование сиим летом.
Швейцарские ученые разработали мобильное прибавление для телефонов, которое автоматом подсчитывает количество углеводов в еде и подходящее количество инсулина. Программа, названная GoCARB, дозволит диабетикам лучше контролировать свою диету и уровень глюкозы в крови. Приблизительно 366 миллионов человек во все мире мучаются от сладкого диабета. По оценке знатоков Международной федерации диабета(IDF), к 2030 году ожидается увеличение данной числа до 500 миллионов человек. Диабетикам нужно контролировать уровень глюкозы в крови с поддержкою лечебных препаратов и рассчитывать количество и состав принимаемой еды таковым образом, чтоб опосля еды этот показатель резко не увеличивался. Углеводы в еде, к примеру, такие как крахмал и разные сахара, являются более главным параметром, повышающим уровень глюкозы в крови опосля приема еды. У здорового жителя нашей планеты существует фоновая секреция инсулина и секреция инсулина в ответ на поступление углеводов с едой(прандиальная секреция). В организме диабетика уровень глюкозы в крови, завышенный опосля приема углеводов с едой, нужно понизить с поддержкою инъекции инсулина. Правильное количество прандиального инсулина рассчитывают, основываясь на количестве углеводов, которые поступили в организм с едой, но сделать четкие расчеты трудно даже диабетику со стажем. Теперь исследователи из Бернского института создали мобильное прибавление GoCARB, которое описывает количество углеводов в блюде и подходящую дозу инсулина. Эта система распознает продукты кормления на тарелке благодаря фотографиям, изготовленным на телефон, и расценивает в их количество углеводов. Также программа прибавления автоматом подсчитывает дозу прандиального инсулина. Пользователь вмещается рядом с едой эталонный объект и делает две фото на камеру телефона, при всем этом продукты кормления(мясо, овощные культуры, лапша)распознаются и их форма воссоздается в 3D-формате. Затем на базе 3D-модели и распознания вида товаров в блюде рассчитывается размер еды. Информация о природе и объеме еды, также наличие в програмке базы данных со значениями пищевых товаров дозволяют оценить содержание углеводов в употребляемой еде и наилучшее количество инсулина. Эта система, разработанная для телефонов на базе Android, пройдет тестирование сиим летом.
