Twitter, оказывается, быть может хорошим предвестником риска сердечных болезней в регионе. Новое исследование Университета штата Пенсильвания указывает, что анализ твитов в социальной сети может обеспечить лучшее понимание распространенности ишемической хвори сердца в каком-либо региональном обществе, чем наиболее традиционные способы прогнозирования, которые учитывают курение, сладкий диабет и ожирение, совместно взятые. Исследование было опубликовано на прошлой недельке в журнальчике Psychological Science.
Twitter в сопоставлении с иными факторами риска при предвестии распространения сердечно-сосудистых болезней:
Исследователи и представители здравоохранения теснее издавна заинтересованы в использовании громадных размеров данных, скопленных в Интернете, для нужд охраны публичного здоровья.
Университет Пенсильвании отыскивал твиты с гео-метками, которые были высланы в 1300 округах США меж 2009 и 2010, сортируя их в согласовании с типами передаваемых чувств. Затем исследователи сравнили эти результаты с данными CDC — Центра по контролю и профилактике болезней США о смертности от хвори сердца в те же годы. Твиты, передающие нехорошие чувства, узко коррелируют с данным CDC.
Твиты о таковых вещах, как гнев, стресс и усталость, оказались сигналами, значащими риск сердечно-сосудистых болезней. Более оптимистичные твиты, с иной стороны, были соединены с наиболее низким риском заболеваемости.
Google, Twitter и Wikipedia теснее использовались для отслеживания гриппа. Эти усилия были стимулированы, в частности и самой CDC, чтоб отыскать лучшие модели распространения гриппа, необыкновенно те, что употребляют великие данные, собранные из соц медиа и в Интернете — эти данные в истиннее время употребляются в отчетности мед тружеников. Методы измерения риска болезней в(практически)настоящем медли могут посодействовать выработать наиболее отлично засечь распространение хвори.
Сравнение карт округов на северо-востоке США, показывающее смертность от атеросклеротической хвори сердца — по данным CDC и по оценкам Twitter-прогнозирования:
Новое исследование Пенсильванского института основывалось на прошлых, которые проявили, что такие свойства, как депрессия и хронический стресс конкретно соединены с завышенным риском болезни.
Йоханнес Эйштадт, водящий создатель исследования, выразил надежду в окончательном итоге расширить исследование, чтоб понять, как психологические трудности соединены с физическим здоровьем.
«Мы желаем расширить это для водящих обстоятельств смертности», произнес он, «…и лучше понять положительные психологические черты, оберегающие народонаселение, которые мы могли бы возделывать — к примеру, оптимизм».
Но великие данные тоже имеют свои пределы.
Google Flu Trends, перспективный чертеж по использованию великих данных в сфере здравоохранения, в заключительнее время испытывает трудности. Прошлой весной социологи нашли, что Google значительно промахнулся в оценке количества зарегистрированных случаев гриппа. Гарвардские ученые обвинили Google, в том, что его охватила «гордыня великих данных».
Лиза Аршан
Twitter, оказывается, быть может хорошим предвестником риска сердечных болезней в регионе. Новое исследование Университета штата Пенсильвания указывает, что анализ твитов в социальной сети может обеспечить лучшее понимание распространенности ишемической хвори сердца в каком-либо региональном обществе, чем наиболее традиционные способы прогнозирования, которые учитывают курение, сладкий диабет и ожирение, совместно взятые. Исследование было опубликовано на прошлой недельке в журнальчике Psychological Science. Twitter в сопоставлении с иными факторами риска при предвестии распространения сердечно-сосудистых болезней: Исследователи и представители здравоохранения теснее издавна заинтересованы в использовании громадных размеров данных, скопленных в Интернете, для нужд охраны публичного здоровья. Университет Пенсильвании отыскивал твиты с гео-метками, которые были высланы в 1300 округах США меж 2009 и 2010, сортируя их в согласовании с типами передаваемых чувств. Затем исследователи сравнили эти результаты с данными CDC — Центра по контролю и профилактике болезней США о смертности от хвори сердца в те же годы. Твиты, передающие нехорошие чувства, узко коррелируют с данным CDC. Твиты о таковых вещах, как гнев, стресс и усталость, оказались сигналами, значащими риск сердечно-сосудистых болезней. Более оптимистичные твиты, с иной стороны, были соединены с наиболее низким риском заболеваемости. Google, Twitter и Wikipedia теснее использовались для отслеживания гриппа. Эти усилия были стимулированы, в частности и самой CDC, чтоб отыскать лучшие модели распространения гриппа, необыкновенно те, что употребляют великие данные, собранные из соц медиа и в Интернете — эти данные в истиннее время употребляются в отчетности мед тружеников. Методы измерения риска болезней в(практически)настоящем медли могут посодействовать выработать наиболее отлично засечь распространение хвори. Сравнение карт округов на северо-востоке США, показывающее смертность от атеросклеротической хвори сердца — по данным CDC и по оценкам Twitter-прогнозирования: Новое исследование Пенсильванского института основывалось на прошлых, которые проявили, что такие свойства, как депрессия и хронический стресс конкретно соединены с завышенным риском болезни. Йоханнес Эйштадт, водящий создатель исследования, выразил надежду в окончательном итоге расширить исследование, чтоб понять, как психологические трудности соединены с физическим здоровьем. «Мы желаем расширить это для водящих обстоятельств смертности», произнес он, «…и лучше понять положительные психологические черты, оберегающие народонаселение, которые мы могли бы возделывать — к примеру, оптимизм». Но великие данные тоже имеют свои пределы. Google Flu Trends, перспективный чертеж по использованию великих данных в сфере здравоохранения, в заключительнее время испытывает трудности. Прошлой весной социологи нашли, что Google значительно промахнулся в оценке количества зарегистрированных случаев гриппа. Гарвардские ученые обвинили Google, в том, что его охватила «гордыня великих данных». Лиза Аршан
